Detalles sobre el análisis de opiniones

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Estoy trabajando en un robot que utiliza el análisis de opiniones para analizar las preguntas de las personas en el ámbito del seguro de atención médica. Una de las principales cosas que hacemos es conectar a las personas con atención a través de una herramienta de cuidado hallazgo. Las preguntas básicas que la gente pregunta se presentan en forma Necesito un nuevo doctor o necesito ver a un dermatólogo. Cuando el sentimiento es negativo que queremos pasar al usuario en el servicio al cliente, pero a medida que acabamos de descubrir, cualquier declaración que empieza con Necesito se considera una declaración negativa por LUIS' construido en el análisis de los sentimientos. Este es un gran problema para nosotros!

Si hay una manera de ajustar que, por favor alguien que me haga saber, aunque no muchas esperanzas. Pero me gustaría entender - ¿por qué se tomó esa decisión? ¿Por qué es una simple pregunta Necesito considera negativo en lugar de neutral?

Publicado el 07/11/2018 a las 22:31
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El análisis de sentimientos no se puede cambiar como Luis se basa en Text Analytics de Microsoft para producir un resultado. Además de comentar la sugerencia de Fernando, que podría hacer uno de los siguientes, también.

Sugerir diferentes expresiones que producen un resultado más positivo. El uso de 'encontrar un médico' produce un resultado positivo en el que como "Necesito un médico no lo hace.

El equipo azul tiene un laboratorio de aprendizaje ML cesión temporal que muestra cómo desarrollar sus propios análisis de texto. Se requeriría un mayor esfuerzo, sino que le ofrecerá la posibilidad de obtener el tipo de análisis de sentimientos que busca.

Respondida el 08/11/2018 a las 18:51
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