Por eso necesitamos la estandarización y normalización en el aprendizaje de las máquinas?

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estandarización y normalización de datos, por lo cual es la diferencia entre estos términos?

Publicado el 20/10/2018 a las 10:33
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Aquí es una buena explicación ejemplo basado sobre la normalización y estandarización que acabo de mencionar algunos puntos de aquí:

normalización:

  1. La normalización hace que el entrenamiento sea menos sensible a la escala de las características, así que mejor puede resolver por coeficientes.
  2. La normalización se asegurará de que un problema de convergencia no tiene una variación masiva, lo que hace posible la optimización

la estandarización:

  1. (razón de la utilización de normalización,) Comparar características que tienen diferentes unidades o escalas.
  2. Normalización tiende a hacer que el proceso de formación comporta bien porque la condición numérica de los problemas de optimización se mejora.
Respondida el 20/10/2018 a las 11:05
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