¿Filtrado de Spam Bayesiano Orientado a Objetos?

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Me preguntaba si existe una buena y limpia implementación orientada a objetos (OOP) de filtrado bayesiano para el spam y la clasificación de texto. Esto es solo para propósitos de aprendizaje.

Publicado el 04/08/2008 a las 09:21
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Definitivamente recomiendo Weka, que es un software Open Source Data Mining escrito en Java:

Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos. Los algoritmos se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o llamar desde su propio código Java. Weka contiene herramientas para el preprocesamiento de datos, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización. También es adecuado para desarrollar nuevos esquemas de aprendizaje automático.

Como se mencionó anteriormente, viene con un grupo de diferentes clasificadores como SVM , Winnow , C4.5 , Naive Bayes (por supuesto) y muchos más (ver el documento API ). Tenga en cuenta que muchos clasificadores son conocidos por tener un rendimiento mucho mejor que Naive Bayes en el campo de la detección de spam o la clasificación de texto.

Además Weka te trae una GUI muy poderosa ...

Respondida el 03/09/2008 a las 20:46
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Consulte el Capítulo 6 de Programación de Inteligencia Colectiva

Respondida el 01/09/2008 a las 07:19
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Tal vez https://ci-bayes.dev.java.net/ o http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/Home/node2.html ?

Yo tampoco jugué con eso.

Respondida el 04/08/2008 a las 09:54
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nBayes : otra implementación de C # alojada en CodePlex

Respondida el 08/05/2009 a las 15:59
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Aquí hay una implementación del filtrado bayesiano en C #: un filtro de spam naïve bayesiano para C # (alojado en CodeProject).

Respondida el 04/08/2008 a las 10:08
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En francés, pero debería poder encontrar el enlace de descarga :) PHP Naive Bayesian Filter

Respondida el 04/08/2008 a las 12:03
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